Mastère Data Engineer IA : pilotez la donnée et l’IA au service des entreprises.

Développez une double expertise en IA et Data Engineering avec notre formation Bac+5. Un parcours professionnalisant pour accompagner la transformation digitale des entreprises.

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Un groupe de formation en alternance Data Engineer IA

Comment accèder à la formation Mastère Data Engineer IA ?

1re année

Accessible aux titulaires (ou en cours d’obtention) d’un Bac+3 en informatique ou équivalent (niveau 6).

2e année

Ouverte aux profils Bac+4 en informatique, data ou systèmes d’information, avec de préférence une première expérience en développement ou en gestion de données.

Apprenants Data Engineer intelligence artificielle travaillant dans un environnement cloud

Le rôle clé du Data Engineer IA

Le Data Engineer IA est un expert capable de concevoir des systèmes intelligents fondés sur l’analyse et l’exploitation de données à grande échelle.

Il combine vision métier et maîtrise technique pour bâtir des solutions d’intelligence artificielle robustes : collecte automatisée de données, traitement en temps réel, modélisation algorithmique… Son objectif est clair : accélérer les prises de décision, automatiser les processus et générer un impact mesurable pour l’entreprise.

Acteur transversal des projets, il collabore étroitement avec les équipes internes et les prestataires, tout en garantissant la mise en production des solutions dans des environnements complexes ou cloud.

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Missions clés du Data Engineer IA

Concevoir des architectures data performantes

Le Data Engineer IA construit des systèmes fiables pour collecter, traiter et exploiter les données à grande échelle.

Développer et mettre en œuvre des modèles IA

Construire, entraîner et intégrer des algorithmes de machine learning adaptés aux cas d’usage métier.

Améliorer la performance des systèmes

Optimiser les modèles et automatiser les processus pour gagner en efficacité, fiabilité et rapidité.

Intégrer l’IA dans les environnements métiers

Déployer des solutions IA dans des outils existants ou en concevoir de nouveaux pour répondre à des besoins spécifiques.

Assurer une veille technologique active

Explorer les dernières innovations en IA et formaliser les avancées techniques dans une logique d’amélioration continue.

Collaborer avec les équipes projets

Travailler main dans la main avec développeurs, chefs de projet et experts métiers pour garantir le bon déroulement des projets IA.

Compétences nécessaires pour devenir Data Engineer IA

Le Data Engineer IA conçoit des solutions intelligentes à forte valeur ajoutée en combinant l’ingénierie des données et l’intelligence artificielle. À partir des objectifs métiers, il élabore des systèmes capables de manipuler de grands volumes de données et d’en extraire des modèles prédictifs pertinents, déployés dans des environnements cloud sécurisés.

Véritable passerelle entre les enjeux opérationnels et les solutions technologiques, il maîtrise l’ensemble des outils et langages nécessaires pour structurer, automatiser et industrialiser les usages de la donnée et de l’IA.

Les compétences visées à l’issue de la formation :

Traduire des besoins métiers en cahier des charges technique et collaborer avec les équipes projet.
Maîtriser les fondements mathématiques de l’IA et concevoir des modèles ML et deep learning performants.
Développer des solutions data & IA avec Python et Scala, et manipuler les outils Big Data comme Spark ou Hadoop.
Exploiter les services cloud (AWS, GCP…) pour industrialiser et maintenir des solutions IA robustes, incluant des cas d’usage comme la vision par ordinateur, le NLP ou l’IoT.

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