Alternance Hybride

Le programme du Mastère Data Engineer IA

Vous souhaitez vous spécialiser dans la data et l’intelligence artificielle pour répondre aux enjeux technologiques des entreprises ? Ce Mastère Bac+5 vous offre un parcours structuré pour maîtriser la gestion de données massives, le développement de solutions IA et leur déploiement dans des environnements cloud complexes. Une formation au service de l’innovation et de la performance digitale.

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Durée : 399H EN POEI + 350H EN ALTERNANCE

Prochaines sessions : Nous contacter

Niveau : Bac+5

Application des compétences clés en tant que Data Engineer IA

Notre programme

Objectifs pédagogiques du Mastère Data Engineer IA en alternance

S’approprier les méthodes pour auditer, analyser et cadrer un projet intégrant de l’intelligence artificielle.
Piloter un projet IA en maîtrisant les fondamentaux de la gestion de projet dans un environnement technologique.
Développer une vision globale des architectures d’entreprise pour intégrer les solutions IA dans les systèmes existants.
Comprendre les fondements scientifiques de l’IA (calculs, statistiques, probabilités) et leur application concrète.
Assurer une veille réglementaire sur les aspects légaux, éthiques et normatifs des projets IA.
Identifier et formaliser les besoins, contraintes et objectifs exprimés par les parties prenantes du projet.
Développer des solutions IA avec Python et tirer parti d’autres langages selon les cas d’usage.
Manipuler des environnements Big Data pour collecter, transformer et visualiser les données à grande échelle.
Sélectionner et déployer les services cloud les plus adaptés (AWS, GCP…) à un projet IA donné.
Mettre en œuvre des modèles de machine learning, de prédiction et de préparation automatisée des données.
Appliquer des processus d’intégration et de déploiement continus pour industrialiser les solutions IA.

Compétences visées

A l’issue de la formation Data Engineer IA, vous serez en mesure de :

Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques à partir d’analyses métier et techniques.
Assurer une communication fluide entre les acteurs techniques et non techniques d’un projet.
Exploiter les fondements mathématiques de l’IA pour concevoir et ajuster des modèles ML et deep learning.
Gérer des environnements Big Data avec Spark et Hadoop, et administrer des bases SQL / NoSQL.
Développer des applications data IA en Python et Scala, orientées performance et scalabilité.
Déployer des modèles IA sur des plateformes cloud (AWS, GCP…), en intégrant des services IA avancés.
Comprendre les spécificités des IA appliquées (NLP, vision, IoT…) pour faire les bons choix technologiques.
Maintenir et améliorer en continu les solutions IA dans une logique de robustesse, sécurité et conformité.

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Rythme de la formation

Le Mastère Data Engineer IA se déroule en alternance selon un rythme de 3 semaines en entreprise / 1 semaine en formation. Ce format permet une immersion opérationnelle continue tout en consolidant les acquis théoriques au fil du parcours.

Prérequis

Être titulaire d’un Bac+3 minimum (niveau 6), dans un domaine lié à l’informatique, à l’ingénierie ou aux systèmes d’information.
Une expérience professionnelle (2 ans ou plus) dans des secteurs comme la finance, l’assurance, les télécoms, l’énergie, les transports ou les services aux entreprises est un plus.
Des bases en développement objet ou en gestion de données sont appréciées.
Aisance dans l’utilisation quotidienne d’un environnement informatique (bureautique, outils collaboratifs).
Maîtrise du français écrit et oral, et compréhension de l’anglais technique pour la lecture de documentations et l’écriture de scripts.

Certifications délivrées

Certification Scrum Agile – PSPO I
Certification PECB ISO/IEC 42001 Foundation – Management de l’IA et conformité réglementaire
Certification FITEC – Validation des compétences techniques acquises
Certification RNCP niveau 7 – Data Engineer (bac+5)
Enregistrée au RNCP par arrêté du 14/12/2022, valable jusqu’au 14/12/2025 (dernière délivrance : 14/12/2029)

Modalités d’évaluation

Évaluations en contrôle continu
Projets pratiques de déploiement d’infrastructures data et IA
Soutenance finale devant un jury de professionnels sur un mémoire en lien avec la mission en entreprise

Découvrez les métiers après une formation Data Engineer IA

Vos débouchés professionnels

Quels métiers après la formation ?
À l’issue du Mastère Data Engineer IA, vous pourrez accéder à des fonctions à forte valeur ajoutée dans l’univers de la data et de l’intelligence artificielle, telles que :

Data Engineer IA
Développeur IA / Machine Learning
Consultant IA & Data
Chef de projet Data / IA
Auditeur IA
Product Manager IA
Data Scientist (selon spécialisation)

Rémunération moyenne à l’embauche

📈 Entre 40 000 € et 45 000 € brut/an
Estimation moyenne observée, selon niveau d’expérience et profil technique.

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